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AG真人国际(中国)官方网站15种最常用的数据分析方法和模型

发布时间:2024-12-19点击次数:

  AG真人国际通过三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类,针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

  转化漏斗模型,是工作中最常用的分析模型,可以分析整条业务流程中的转化和流失情况,通过转化数据,精确定位每个环节流失用户,进而定向营销促转化。

  通过分析用户消费数据,把不同商品进行关联,挖掘二者之间的联系,就叫做商品关联分析法。

  指最近一段时间购买次数,用于说明用户的忠诚度,反向则说明商品或服务的用户黏性。

  留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,用来查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为。

  AARRR模型又叫海盗模型,包含用户增长的5个指标:获客、激活、留存、收益、传播。

  对流入客户和流出客户的行为进行分析,分析后各个品牌的竞争力情况一目了然。

  KANO模型是对用户需求进行分类和优先排序的有用工具,将需求分为四类。

  必备型需求(必须有):即常说的痛点。对于用户而言,这些需求是必须满足的,理所当然的。当不提供此需求,用户满意度会大幅降低。这类是核心需求,也是产品必做功能。

  期望型需求(应该有):当提供此需求,用户满意度会提升;当不提供此需求,用户满意度会降低。通常作为竞品之间比较的重点。

  兴奋型需求(可以有):惊喜型产品功能,超出用户预期,往往能带来较高的忠诚度。不提供也不会降低用户满意度。

  无差异需求(可以没有):用户根本不在意的需求,对用户体验毫无影响。尽量规避做此类型功能。

  通过分析企业从取得存货开始,到消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,说明存货变现速度越快,销售状况越良好。

  杜邦分析法用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平,从财务角度评价企业绩效。

  盈亏平衡分析又称本量利分析法,是根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系的综合分析,用来预测利润,控制成本,判断经营状况。

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